Повеќе

Каде ја наоѓам легендата за датотеки netCDF во QGIS?

Каде ја наоѓам легендата за датотеки netCDF во QGIS?


Јас користам QGIS да се направат мапи на површината за обработка на пченка, ориз и пченица на глобално ниво. Ги најдов овие одлични датотеки netCDF: http://www.geog.mcgill.ca/landuse/pub/Data/175crops2000/NetCDF/

Еве пример за мапи што можат да ги генерираат: Мапи

Ги натоварив датотеките со пченка, ориз и пченица како слоеви во QGIS и добив виножито од бои. Проблемот е, Немам идеја што значат. Според легендата на горната карта, скалата на бои означува „% од вкупната површина“; се користеа истите групи на податоци - мислам - за оваа карта, каде што легендата означува „Областа Касава (Процент обработливо земјиште)“.

И двете тие легенди се малку криптични (а боите што ги добивам во QGIS се околу 40). Така, се обидувам да лоцирам каде во QGIS можам да ја најдам „официјалната“ легенда и описи за тоа што укажуваат боите. Го следев чекори овде и легендата што ја добив беше само имињата на трите слоја, без бои. Ако пробам само еден слој, го добивам името на слојот и ништо друго.


QGIS гледа четири опсези во датотеката netcdf и се обидува да создаде RGBA (црвено-зелено-сино-транспарентност) слика од неа. Ова може да има малку смисла.

Getе добиете подобар резултат ако кликнете на слојот, одете на табулаторот за стил и ја менувате бојата од повеќебојна во еднопојасна-псевдоколора. Потоа можете да ги класифицирате податоците и ќе добиете легенда и во табелата на слоеви.

Можете да го изберете бендот што сакате да се прикаже, но нема многу информации што треба да содржат 4 -те ленти. Мора да ги прашате авторите на податоците за тоа.


Поглавје 4 Симболизирање карактеристики

Секоја боја е комбинација од три перцептивни димензии: нијанса, леснотија и сатурација.

4.1.1 нијанса

Нијанса е перцептивната димензија поврзана со имиња на бои. Обично, ние користиме различни нијанси за да претставуваме различни категории на податоци.

Слика 4.1: Пример за осум различни нијанси. Нијанси се поврзани со имиња на бои како зелена, црвена или сина.

Забележете дека магентите и виолетовите не се дел од природниот спектар на видлива светлина, туку тие се мешавина од црвени и сини (или виолетови) од краевите на опашката на спектарот.

4.1.2 Леснотија

Леснотија (понекогаш се нарекува како вредност) опишува колку светлина се рефлектира (или се емитува) од површината. Леснотијата е важна димензија за претставување на редовни/интервални/соодносни податоци.

Слика 4.2: Осум различни нијанси (низ колоните) со намалени вредности на леснотија (низ редови).

4.1.3 Сатурација

Сатурација (понекогаш се нарекува како хрома) е мерка за живописноста на бојата. Можете да користите заситени бои за да ги разликувате симболите на картата. Но, бидете внимателни кога манипулирате со сатурација, неговиот имот треба да се менува ретко во повеќето мапи.

Слика 4.3: Осум различни нијанси (низ колони) со намалени вредности на заситеност (низ редови).


Комбинирајте повеќе датотеки NetCDF во часовници мултидимензионален низок питон

Користам податоци од повеќе датотеки netcdf (во папка на мојот компјутер). Секоја датотека содржи податоци за целата САД, за време од 5 години. Се наведуваат локации врз основа на индексот на координата x и y. Се обидувам да создадам временска серија за повеќе локации (ќелии на мрежа), собирајќи ги периодите од 5 години во период од 20 години (ова би комбинирало 4 датотеки). Во моментов, јас сум во состојба да ги извлечам податоците од сите датотеки за една локација и да ги соберам во низа користејќи нумерички додаток. Сепак, би сакал да ги извлечам податоците за повеќе локации, ставајќи ги во матрица каде што редовите се локациите, а колоните ги содржат податоците за врнежи од временските серии. Мислам дека треба да креирам список или речник, но не сум баш сигурен како да ги распределам податоците на списокот/речникот во рамките на јамката.

Јас сум нов во питон и netCDF, затоа простете ми ако ова е лесно решение. Го користам овој код како водич, но не сфатив како да го форматирам за она што би сакал да го направам: Python Reading Multiple NetCDF Rainfall датотеки со променлива големина

Ставив 3 датотеки на dropbox за да имате пристап до нив, но ми е дозволено да објавувам само 2 линкови. Еве кои се тие:


Каде ја наоѓам легендата за датотеки netCDF во QGIS? - Географски информациски системи

Мрежните или растерски податоци се формат на просторни податоци што се состои од матрица на ќелии или пиксели, организирани во редови и колони, каде што секоја ќелија содржи вредност за секоја точка на решетката преку дводимензионална површина. Мрежените податоци опфаќаат област, додека податоците за станицата што може да ги добиете за одредена станица на Бирото се однесуваат само на една географска локација.

Податоците се достапни во ARC ASCII формат и можат да се пренесат во ГИС или слична алатка за визуелизација на просторни податоци. Тие не се погодни за употреба во Microsoft Excel или други програми за табеларни пресметки. Можете да преземете примерок од датотека што содржи дневни вкупни количини на врнежи за Австралија.

Кој е ARC ASCII формат на податоци со решетки?

Мрежениот формат на податоци ARC ASCII е некомерцијален ASCII формат кој може директно да се користи во софтверските пакети ESRI GIS. Форматот се состои од шест реда информации за заглавија проследено со вистинските вредности на податоците со решетки. Информациите за заглавието ги покажуваат димензиите на податоците, географскиот домен, резолуцијата на ќелијата и кодот за вредноста „нодата“. Податоците се пишуваат по ред, така што првиот запис на податоци во блок содржи вредности за најсеверните мрежни ќелии што се движат од запад кон исток. Последниот запис на податоци во блок содржи вредности за најјужните ќелии на мрежата што се движат од запад кон исток.

Како се создаваат мрежи за податоци?

Метеоролошките податоци се земени од националната база на податоци за климата на Бирото за метеорологија и ndash Австралиската архива за податоци за метеорологија (АДАМ). Овие податоци доаѓаат од набудувања кои се движат од копнени станици, набудувања на горниот воздух, сателити, бродови или пловни плови. Се користат само квалитетно контролирани податоци.

Техниката за компјутерска анализа потоа применува проценет просечен просек на податоците што генерира мрежни точки низ Австралија. Оваа техника за анализа на мрежна точка обезбедува објективен просек за секој квадрат од мрежата и овозможува корисни проценки во области со малку податоци, како што е централна Австралија.

Секоја точка на мрежа претставува квадратна површина со страни кои се движат од околу 5 километри (0,05 степени) на многу производи од врнежи и температура до 200 километри (2 степени) на производот тропски циклони. Големината на решетките е ограничена со густината на податоците низ Австралија.

Мапите се создаваат од мрежести податоци со анализа на решетката и доделување контурни линии во мапирање софтверски пакети.

Секоја база на податоци доаѓа со целосни метаподатоци кои ги прикажуваат важните карактеристики на секој производ.

Што е форма датотека? Датотеките со облик се вообичаен формат на просторни податоци за претставување на податоците за географските карактеристики како што се границите на државата, улиците, климатските зони, локациите, топографијата итн. ), табела dBASE (*.dbf) и изборна датотека за проекција (.prj). Трите датотеки (*.shp), (*.shx) и (*dbf) се од суштинско значење и ви дозволуваат да ги гледате или користите формалните датотеки. Што е координатен систем (датум), како се користат за климатски податоци и мапи?

Податок е математичка површина на која се базира мапирање и координатен систем. Австралија го усвои Геоцентричниот податок за Австралија (GDA94) во јануари 2000 година.

Координативните системи даваат заеднички референтни информации (координати) за уникатно одредување на положбата на одредено место или област на површината на земјата. Постојат два вообичаени типа на координатни системи: географски координатни системи (GCS) и проектирани координативни системи (PCS).

Географски координатен систем (GCS) е координатен систем кој овозможува да се идентификува одредена локација со множество единици за географска ширина и должина. Проектиран координатен систем се користи за проектирање мапи на сферичната површина на земјата врз дводимензионален Декартов координатен авион, односно за создавање рамни карти на закривена површина.

Климатски решетки за бази на податоци се создаваат со користење на географски координатен систем (GCS) на датумот GDA 94. Збир на податоци со користење на GCS координати може да се користат во различни проекциски системи. Климатските карти на Бирото се креирани со помош на Ламберт конформната конусна проекција. Оваа проекција ја прикажува физичката форма на Австралија попрецизно од другите проекциони системи.

Мрежната заедничка форма на податоци (netCDF) е развиена од UNIDATA и е отворен стандарден формат на податоци што се опишува самостојно, независно од машината и поддржува создавање, пристап и споделување научни збирки податоци ориентирани кон низа. Најчесто се користи во климатологија, метеорологија и океанографија и ГИС апликации. Датотеката netCDF ги содржи сите метаподатоци потребни за извлекување и разбирање на податоците во датотеката.
Детални информации и алатки за користење и прегледување датотеки netCDF може да се најдат на:
https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/software.html

Што се тоа метаподатоци? Геопросторни метаподатоци се содржани во резиме документ кој обезбедува содржина, квалитет, тип, создавање и просторни информации за базата на податоци. Тие можат да се складираат во кој било формат, како што се текстуална датотека, Јазик за проширување на обележување (XML) или запис за база на податоци. Метаподатоците ги прават просторните информации покорисни за сите типови на корисници со тоа што ќе го олеснат документирањето, лоцирањето сетови на податоци и кажувањето на корисниците како да ги протолкуваат и користат податоците.


Ресурси на податоци: Најчесто поставувани прашања за читање PSL netCDF -датотеки

На вашата страница, менаџерите на вашиот компјутер одржуваат две списоци со имиња на домени. Едното е името напред, а другото е обратно. Често, само името напред се ажурира. Тоа е оној што се користи кога велите дека сакате да се поврзете со вашата машина и да го дадете своето име. Името напред се преведува на IP адреса. Но, постои и табела што води сметка за обратното име, онаа што одговара на прашањето, кое име и припаѓа на оваа IP адреса.

Се надеваме дека вашиот систем менаџер ќе разбере од оваа порака што се бара и може да го поправи проблемот со неколку минути работа. Друго решение може да биде да го испробате вашиот ftp од друга машина. Како можам да дознаам повеќе информации за температурата на кожата? Над копнениот и морскиот мраз, температурата на кожата е прогностичка променлива. Над отворена вода, температурата на кожата е фиксирана по почетната вредност (од податоците на Рејнолдс ССТ). Анализите на Рејнолдс беа направени неделно, а реконструираниот ССТ месечно. Анализите беа линеарно интерполирани на дневните вредности кои беа користени за сите четири анализи (т.е. 0, 6, 12 и 18Z имаат исти вредности на SST).

Датотеките што содржат температура на кожата 4 пати дневно се во форма:

Датотеките што содржат дневна просечна температура на кожата се во форма:

Датотеката што ги содржи месечните вредности на температурата на кожата е:

Замрзнати температури на воздухот од NCEP/NCAR Реанализа на PSL

притисок/воздух.ГГ.н .: Температура (К) на 17 нивоа. Класа А. (Страница 463 Колона 1)

површина/воздух.sig995.YY.nc: Температура на најниско ниво на сигма (K). Класа Б. (Страница 463 Колона 1)

surface_gauss/air.2m.gauss.YY.nc: Температура на 2 метри (К). Класа Б. (Страница 464 Колона 1)

surface_gauss/skt.sfc.gauss.YY.nc: Температура на површината (температура на кожата) K. Класа Б. (Страница 464 Колона 1)

tropopause/air.tropp.YY.nc: Температура на тропопауза (K). Класа А. (Страница 463 Колона 1)

Класата А покажува дека променливата за анализа е под силно влијание на набудуваните податоци и, според тоа, таа е најсигурна класа.

Класата Б покажува дека, иако постојат податоци за набудување кои директно влијаат на вредноста на променливата, моделот исто така има многу силно влијание врз вредноста на анализата.

  1. Прво, одете на општата страница за пребарување за да ги пронајдете податоците што сакате да ги вратите.
  2. Означете (кликнете на) базата на податоци и/или променливите што се од интерес.

Множество податоци: NCEP Променлива: Притисок на нивото на морето

ЗАБЕЛЕШКА: Ако направите нацрт, тоа ќе биде СРЕДНОТО на временските чекори (и други опсези како нивоата во z насока), но датотеката ги содржи индивидуалните временски чекори.

Како се пресметува тропопаузата во реаанализата? Како се идентификува тропопаузата? Тропопаузата во Реанализата се пресметува од анализа на температурата на модели на полиња на ниво на сигма. Ова е за да се избегне непотребна интерполација од сигма до притисок. Дефиницијата за тропопауза во пост-процесорот на NCEP е како што следува:

ТРОПОПАУЗОТ Е ИДЕНТИФИНИРАН СО НАЈНИСКОТО НИВО ОД 450 МБ ОД КАДЕ ТЕМПЕРАТУРНАТА ПРЕКЛУЧУВАЕ -ДТ/ДЗ СТАНА ПОМАЛКУ ОД 2 К/КМ. ТРОПОПАУЗОТ НЕ Е ДОЗВОЛЕН ПОВИСОК ОД 85 МБ. ИНТЕРПОЛАЦИИТЕ НА РАЗЛИЧНИТЕ ТРОПОПАУЗИ СЕ НАПРАВУВААТ ЛИНЕАРНО ВО ЛАГА НА ПРИТИСОК.

Никој внимателно не го погледнал производот, така што можеби ќе треба да направите верификација против набervationудување на Радиозон пред да го користите. Можеби е малку бучно, затоа, можеби е потребно просторно филтрирање. Што значи следнава изјава: 'Податоците во датотеките netCDF се спакувани'? Повеќето од податоците во нашите датотеки netCDF се спакувани. Тоа е да се каже дека тие се трансформирани со фактор на скала и дополнителен надомест за да се намали потребниот простор за складирање на два бајта по вредност. Кога ги вадите кратките цели броеви, мора да ги отпакувате податоците за да ги вратите точните вредности на податоците за подвижна запирка. Датотеките со податоци што содржат спакувани податоци ќе имаат поместување на нула без нула и/или фактор на скала не еднаков на 1.


4. Видови на координи

Четири типа координати добиваат посебен третман според овие конвенции: географска широчина, должина, вертикала и време. Продолжуваме да ја поддржуваме посебната улога што ја има единици и позитивно атрибутите играат во COARDS конвенцијата за да се идентификува координатниот тип. Ние ги прошируваме COARDS со обезбедување експлицитни дефиниции за вертикални координати без димензија. Дефинициите се поврзани со координатна променлива преку стандардно_име и термини_формула атрибути. За наназад компатибилност со COARDS, употребата на овие атрибути не е потребна, но силно се препорачува.

Бидејќи идентификувањето на типот на координат од неговите единици е комплицирано со барање за употреба на надворешен софтверски пакет [UDUNITS], ние нудиме два изборни методи кои даваат директна идентификација. Атрибутот оска може да се прикачи на координатна променлива и да и се даде една од вредностите X , Y , З или Т кои се соодветно за географска должина, ширина, вертикална или временска оска. Алтернативно, на стандардно_име атрибутот може да се користи за директна идентификација. Но, имајте предвид дека овие изборни атрибути се дополнителни на потребните метаподатоци на COARDS.

Дозволени се типови на координати, освен географска широчина, должина, вертикала и време. За да ги идентификуваме генеричките просторни координати, препорачуваме да оска атрибутот да биде прикачен на овие координати и дадена е една од вредностите X , Y или З . Вредностите X и Y за атрибутот оска треба да се користи за идентификување хоризонтални координатни променливи. Ако се идентификуваат и оската X и Y, X-Y-up треба да дефинира десен координатен систем, односно ротацијата од позитивната X насока во позитивната Y насока е спротивна од стрелките на часовникот ако се гледа одозгора. Силно препорачуваме да се користат координатни променливи за сите типови координати секогаш кога се применливи.

Методите за идентификување на типови координати опишани во овој дел се применуваат и за координатни променливи и за помошни координатни променливи именувани од координати атрибут (види Поглавје 5, Системи за координација).

Вредностите на координатна променлива или помошна координатна променлива ги означуваат локациите на мрежните точки. Локациите на границите помеѓу клетките се означени со променливи на граници (види Дел 7.1, „Граници на клетките“). Ако границите не се обезбедени, апликацијата разумно може да претпостави дека точките на мрежата се во центрите на ќелиите, но ние не го бараме тоа во овој стандард.

4.1. Latitude Coordinate

Променливите што претставуваат географска широчина мора секогаш експлицитно да го вклучуваат единици атрибутот нема стандардна вредност. На единици атрибутот ќе биде стринг форматиран според датотеката udunits.dat. Препорачаната единица за географска ширина е степени_северен . Прифатливи се и степен_северен , степен_N , степени_N , степенN , и степениN .

Писателите на апликации треба да забележат дека пакетот Udunits не ја препознава насочноста што ја подразбира „северниот“ дел од спецификацијата на единицата. Ја препознава само нејзината големина, односно 1 степен е дефиниран како пи/180 радијани. Оттука, определувањето дека координатот е географска широчина треба да се направи преку стринг натпревар помеѓу дадената единица и една од прифатливите форми на степени_северен .

Евентуално, типот географска широчина може дополнително да се означи со обезбедување на стандардно_име атрибут со вредноста географска широчина , и/или на оска атрибут со вредност Y .

На координатите за географска широчина во однос на ротираниот пол треба да им се дадат единици од степени , не степени_северен или еквиваленти, бидејќи апликациите што ги користат единиците за идентификување оски нема да имаат средства за разликување на таквата оска од вистинската географска широчина и може да нацртаат неточни крајбрежје, на пример.

4.2. Координација на должина

Променливите што претставуваат должина мора секогаш експлицитно да го вклучуваат единици атрибутот нема стандардна вредност. Единиците атрибут ќе биде стринг форматиран според датотеката udunits.dat. Препорачаната единица за должина е степени_исток . Прифатливи се и степен_источен , степен_Е , степени_Е , степенЕ , и степениЕ .

Писателите на апликации треба да забележат дека пакетот Udunits има ограничено препознавање на насочноста што се подразбира од „источниот“ дел од спецификацијата на единицата. Тоа дефинира степени_исток да биде пи/180 радијани, и оттука еквивалентно на степени_северен . Препорачуваме определување дека координатот е тип на географска должина треба да се направи преку стринг натпревар помеѓу дадената единица и една од прифатливите форми на степени_исток .

Евентуално, типот на географска должина може дополнително да се означи со обезбедување на стандардно_име атрибут со вредност географска должина , и/или на оска атрибут со вредноста X .

На координатите за должина во однос на ротираниот пол треба да им се дадат единици од степени , не степени_исток или еквиваленти, бидејќи апликациите што ги користат единиците за идентификување оски нема да имаат средства за разликување на таквата оска од вистинската географска должина и може да нацртаат неточни крајбрежја, на пример.

4.3. Вертикална (висина или длабочина) координација

Варијаблите што претставуваат димензионална висина или длабочина на оските мора секогаш експлицитно да го вклучуваат единици атрибутот нема стандардна вредност.

Насоката на позитивните (т.е. насоката во која се зголемуваат вредностите на координатите), без разлика дали се нагоре или надолу, во сите случаи не може да се заклучи од единиците. Насоката на позитивно е корисна за апликации што ги прикажуваат податоците. Поради оваа причина атрибутот позитивно како што е дефинирано во стандардот COARDS, потребно е доколку единиците за вертикална оска не се валидна единица притисок (определување што може да се направи со помош на рутината на udunits, utScan)   —   во спротивно, вклучувањето не е задолжително. На позитивно атрибутот може да ја има вредноста горе или долу (без чувствителност на случај). Овој атрибут може да се примени или за координатни променливи или за помошни координатни променливи што содржат вертикални координатни податоци.

На пример, ако океанографската датотека netCDF ја кодира длабочината на површината како 0 и длабочината од 1000 метри како 1000, тогаш оската ќе користи атрибути како што следува:

Ако, од друга страна, длабочината од 1000 метри беше претставена како -1000 тогаш вредноста на позитивно атрибутот би бил горе . Ако на единици вредноста на атрибутот е валидна единица за притисок стандардната вредност на позитивно атрибутот е долу .

Вертикалната координата ќе се идентификува со:

присуството на позитивниот атрибут со вредност од горе или долу (без чувствителност на случај).

Евентуално, вертикалниот тип може дополнително да се означи со обезбедување на стандардно_име атрибут со соодветна вредност и/или на оска атрибут со вредност З .

4.3.1. Димензионална вертикална координација

На единици атрибутот за димензионални координати ќе биде стринг форматиран според датотеката udunits.dat. Прифатливи единици за вертикални (длабочина или висина) координатни променливи се:

единици на притисок како што е наведено во датотеката udunits.dat. За вертикални оски, најчесто користените од нив вклучуваат вклучуваат бар , милибар , децибар , атмосфера (банкомат) , паскал (Па) , и hPa .

единици на должина како што се наведени во датотеката udunits.dat. За вертикални оски, најчесто користените од нив вклучуваат метар (метар, м) , и километар (км) .

други единици наведени во датотеката udunits.dat кои под одредени околности може да референцираат вертикална положба како што се единици на густина или температура.

Прифатливи се и множинските форми.

4.3.2. Вертикална координација без димензии

На единици атрибутот не е потребен за бездимензионални координати. За наназад компатибилност со COARDS продолжуваме да дозволуваме единици атрибут за да земе една од вредностите: ниво , Слој , или сигма_ниво . Овие вредности не се препознаваат со пакетот Udunits и се сметаат за застарена карактеристика во стандардот CF.

За бездимензионални вертикални координати го прошируваме стандардот COARDS со користење на стандардно_име атрибут за поврзување на координат со неговата дефиниција од Додаток Д, Вертикални координати без димензија. Дефиницијата обезбедува пресликување помеѓу бездимензионалните координатни вредности и димензионалните вредности што можат позитивно и уникатно да ја означат локацијата на податоците. Нов атрибут, термини за формула , се користи за поврзување на термини во дефинициите со променливи во датотека netCDF. За да се одржи компатибилност со COARDS, употребата на овие атрибути не е потребна, но силно се препорачува.

Во овој пример, стандардно_име вредност координира атмосферска_сигма ја идентификува следнава дефиниција од Додаток Д, Вертикални координати без димензија, која одредува како да се пресмета притисокот на точката на мрежа (n, k, j, i) каде ј и јас се хоризонтални индекси, к е вертикален индекс, и н е временски индекс:

На термини за формула атрибутот ја поврзува променливата лев со терминот сигма , променливата П.С со терминот п.с , и променливата PTOP со терминот птоп . Така, притисокот на решетката (n, k, j, i) би се пресметало со

4.4. Временска координација

Променливите што го претставуваат времето мора секогаш експлицитно да го вклучуваат единици атрибутот нема стандардна вредност. На единици атрибутот зема вредност на стринг форматирана според препораките во пакетот Udunits [UDUNITS]. Следниот извадок од документацијата на Udunits ја објаснува кодирањето на временската единица со пример:

Прифатливите единици за време се наведени во датотеката udunits.dat. Најчесто користениот од овие жици (и нивните кратенки) вклучува ден (г) , час (час, час) , минута (мин) и второ (сек, секунди) . Прифатливи се и множинските форми. Референтната временска низа (се појавува по идентификаторот оттогаш ) може да вклучува датум само датум и време или датум, време и временска зона. Потребно е референтното време. Референтното време во годината 0 има посебно значење (види Дел 7.4, „Климатолошка статистика“).

Забелешка: ако временската зона е испуштена, стандардниот е UTC, и ако се испуштаат и временската и временската зона, стандардно е 00:00:00 UTC.

Препорачуваме единицата година да се користи со претпазливост. Пакетот Udunits дефинира a година да биде точно 365,242198781 дена (интервалот помеѓу 2 последователни пасуси на сонцето низ пролетната рамноденица). Тоа не е календарска година. Udunits ги вклучува следните дефиниции со години: a заедничка_година е 365 дена, а престапна година е 366 дена, а Julулијан_година е 365,25 дена, и а Грегоријанска_година е 365,2425 дена.

Од слични причини, единицата месец , што е дефинирано во udunits.dat да биде точно година/12 , исто така, треба да се користи со претпазливост.

Временската координта е препознатлива само од низата единици. Рутините на Udunits utScan () и utIsTime () може да се искористи за да се донесе оваа одлука.

Евентуално, временската координација може дополнително да се покаже со обезбедување на стандардно_име атрибут со соодветна вредност и/или на оска атрибут со вредност Т .

4.4.1. Календар

За да пресметате нов датум и време со оглед на основниот датум, основното време и зголемувањето на времето, мора да знаете каков календар да користите. За таа цел, препорачуваме календарот да биде наведен со атрибутот календар која е доделена на временската координатна променлива. Вредностите дефинирани за календар се:

Мешан Грегоријански/Јулијански календар како што е дефинирано со Удунити. Ова е стандардно.

пролептичен_грегор

Грегоријански календар продолжен до датумите пред 1582-10-15 година. Односно, годината е престапна година ако или (i) е делива со 4, но не со 100 или (ii) е делива со 400.

нолеп или 365_ден

Грегоријанскиот календар без престапни години, односно сите години се долги 365 дена.

all_leap или 366_ден

Грегоријанскиот календар со тоа што секоја година е престапна година, односно сите години се долги 366 дена.

Сите години се 360 дена поделени во 30 дена.

На календар атрибутот може да се постави на ниеден во климатски експерименти кои симулираат фиксен период од годината. Времето во годината е означено со датумот во референтното време на единици атрибут. Временската координација што може да се примени во вечниот јулиски експеримент се дадени во следниот пример.

Тука, сите денови ги симулираат условите на 15 -ти јули, така што нема смисла да им се даваат различни датуми. Временските координати се толкуваат како 0, 1, 2, итн. Дена од почетокот на експериментот.

Ако не се применува ниту еден од календарите дефинирани погоре (на пример, календари соодветни на различна палеоклима ера), може да се дефинира нестандарден календар. Должините на секој месец се експлицитно дефинирани со месечни_должини атрибут на временската оска:

Вектор со големина 12, што го одредува бројот на денови во месеците од јануари до декември (во непрестапна година).

Ако се вклучени престапните години, тогаш исто така треба да се дефинираат два други атрибути на временската оска:

Пример за престапна година. Се претпоставува дека сите години што се разликуваат од оваа година за повеќекратно четири се исто така престапни години. Ако овој атрибут е отсутен, се претпоставува дека нема престапни години.

Вредност во опсег 1-12, наведувајќи кој месец се продолжува за еден ден во престапна година (1 = јануари). Ако овој атрибут не е присутен, се претпоставува февруари (2). Овој атрибут се игнорира ако престапна година не е одредено.

На календар атрибутот не е потребен кога се користи нестандарден календар. Доволно е да го дефинирате календарот користејќи го месечни_должини атрибут, заедно со престапна година , и скок_месец како што е соодветно. Меѓутоа, на календар на атрибутот му е дозволено да зема нестандардни вредности и во тој случај потребно е дефинирање на нестандардниот календар со користење на соодветни атрибути.

Мешаниот Грегоријански/Јулијански календар што го користат Удунитите е објаснет во следниот извадок од машката страница на удунити (3):

Поради проблеми предизвикани од дисконтинуитетот во стандардниот мешан Грегоријански/Јулијански календар, ние силно препорачуваме овој календар да се користи само кога временската координација не го надминува дисконтинуитетот. За временски координати што навистина го преминуваат дисконтинуитетот на пролептичен_грегор наместо тоа, треба да се користи календар.

4.5. Дискретна оска

Просторно-временските координати опишани во секциите 4.1-4.4 се континуирани променливи, а другите геофизички величини исто така може да послужат како континуирани координатни променливи, на пример густина, температура или бранова должина на зрачење. Спротивно на тоа, за некои цели постои потреба за оска на променлива на податоци која укажува или на подредена листа или на неуредена колекција, и не одговара на која било континуирана координатна променлива. Следствено, таквата оска може да се нарече “дискретна ”. Дискретна оска има димензија, но може да нема координатна променлива. Наместо тоа, може да има една или повеќе помошни координатни променливи со оваа димензија (види преамбула на дел 5). Следните делови дефинираат различни апликации на дискретни оски, на пример дел 6.1.1 “ Географски региони ”, дел 7.3.3 “ Статистика што се однесува на делови од ќелии ”, дел 9.3 “ Претставување на збирки карактеристики во променливи на податоци &# 8221.


Каде ја наоѓам легендата за датотеки netCDF во QGIS? - Географски информациски системи

Геолошки симболи за дигитални карти и ГИС

Симбологијата е важна во мапите, бидејќи мапите се инхерентно симболична претстава, во обем, на реалниот свет или планета.

Со години геолошките карти се произведуваат од програми за ДТП, а геолошките карти беа само цртежи, како и во претходниот век, кога хартијата беше единствениот медиум достапен за дистрибуција на мапи.

Во денешно време, се шират ГИС и невешт карти базирани на веб, и за тоа е потребна геолошка геологија.

Сепак, сите ние сакаме прекрасни мапи, а геолошките карти со убав изглед имаат точни и читливи симболи. затоа тука ја пополнуваме празнината!

ОД КОЈА СТАВААТ ОВИЕ СИМБОЛИ?

Некои геолошки истражувања на национално ниво го објавија симболот што го користат во нивната официјална изработка на мапи. BGS и USGS направија одлична работа во оваа смисла.

Тековните објавени дефиниции се:

Андреа Нас и други го имплементираа делот 25 - Карактеристики на планетарната геологија за софтверот на ЕСРИ. Во овој проект го усогласуваме поставениот симбол на други формати поддржани од други софтверски пакети.

ИНТЕРЕПЕРАБИЛНОСТ НА ДИГИТАЛНИ СИМБОЛИ

Развојот на софтверот носи и развој на различни дигитални формати за датотеки. Ова важи и за симбологија, и затоа од 2016 година не постои едноставно решение што ќе функционира за секој ГИС/пакет за мапирање наоколу. Се надеваме дека конзорциумот OpenGis дава спецификации за интероперабилен отворен формат што ќе им го олесни животот на сите откако ќе се имплементира во секој софтверски пакет. Но, додека ова не е точно, можеме да одржуваме синхронизирани различни формати, кои ќе ги облекуваат мапите по официјалните спецификации (во нашиот случај FGDC)

ДИРЕКТОРИИ НА ОВОЈ ПРОЕКТ

Директориумите на овој проект се ориентирани кон софтверскиот пакет и дефиницијата на формат.

  • QGis: Формат на QGis, базиран на XML
  • ЕСРИ: Сопствен формат на ESRI
  • SVG: Скалабилниот векторски формат е поддржан од QGis.
  • SE/SLD: Стандардот за кодирање на симбологија OpenGIS® обезбедува начин да се опише симбологијата независно од софтверот што се користи. SLD овозможува да се примени симболошко кодирање (SE) на мапите. ArcServer на QGis и ESRI поддржува SLD
  • документи: Директориум на документи, каде што се чува pdf на FGDC, како и други документи за поддршка.

Развојот на библиотека со геолошки симболи за QGis е во складиштето за геолошки симболи-qgis, каде што ќе најдете инструкции како да ја инсталирате библиотеката на вашиот компјутер.

Следете ги упатствата во овој труд:

  • А. Нас, С. ван Гаселт, Р. Јауман, Х. Аше, Имплементација на картографски симболи за мапирање на планетите во географски информациски системи, Планетарна и вселенска наука, том 59, броеви 11-12, септември 2011 година, страници 1255-1264, ISSN 0032-0633, http://dx.doi.org/10.1016/j.pss.2010.08.022. (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0032063310002606)

Во моментов работиме на пакетите погоре. Придонесите се ентузијастички добредојдени.

Проблемот да се има значајна симбологија во модерните софтвери се појави во воздух одамна. Слично на овој проект, достапен е друг пример и активно создаваат интересни решенија.

Сите симболи развиени овде се дистрибуираат со лиценца Creative Common 3.0 Attribution 3.0 Unported (CC BY 3.0).

Ова значи дека можете да ги користите, копирате, дистрибуирате и подобрите овие симболи НО можеби сте kindубезни да ја наведете нашата работа како пријавено во правната изјава подолу:

2012-2016 (в) Андреа Нас, Алесандро Фригери

ЗОШТО МОРАМ ДА ЦИТИРАМ ОВАА РАБОТА?

Затоа што, ние работиме за вас! Сериозно, развојот на ова е процес кој одзема многу време - но веруваме дека овој проект ќе резултира со прекрасни и разбирливи мапи во странство.

Употреба на дигитален материјал на оваа страница:

  • Андреа Нас и Алесандро Фригери. Геолошки симболи за дигитално мапирање и ГИС. Преземено [Денешниот датум] од https://github.com/afrigeri/geologic-symbols

Геолошките симболи на ESRI за планетарните се произведени од Андреа Нас, и опишани во научен труд:


6.2 Како да креирате а добро мапа

Еве пример за распоред на карта што прикажува неколку лоши практики.

Слика 6.2: Пример за а лошо карта. Can you identify the problematic elements in this map?

A good map establishes a visual hierarchy that ensures that the most important elements are at the top of this hierarchy and the least important are at the bottom. Typically, the top elements should consist of the main map body, the title (if this is a standalone map) and a legend (when appropriate).

When showcasing Choropleth maps, it’s best to limit the color swatches to less than a dozen–it becomes difficult for the viewer to tie too many different colors in a map to a color swatch element in the legend. Also, classification breaks should not be chosen at random but should be chosen carefully for example adopting a quantile classifications scheme to maximize the inclusion of the different color swatches in the map or a classification system designed based on logical breaks (or easy to interpret breaks) when dictated by theory or cultural predisposition.

Scale bars и north arrows should be used judiciously and need не be present in секој map. These elements are used to measure orientation and distances. Such elements are critical in reference maps such as USGS Topo maps and navigation maps but serve little purpose in a thematic map where the goal is to highlight differences between aerial units. If, however, these elements are to be placed in a thematic map, reduce their visual prominence (see Figure 6.3 for examples of scale bars). The same principle applies to the selection of an orientation indicator (north arrow) element. Use a small north arrow design if it is to be placed low in the hierarchy, larger if it is to be used as a reference (such as a nautical chart).

Figure 6.3: Scale bar designs from simplest (top) to more complex (bottom). Use the simpler design if it’s to be placed low in the visual hierarchy.

  • Наслов и други text elements should be concise and to the point. If the map is to be embedded in a write-up such as a journal article, book or web page, title and text(s) elements should be omitted in favor of figure captions and written description in the accompanying text.

Following the aforementioned guidelines can go a long way in producing a добро map. Here, a divergent color scheme is chosen whereby the two hues converge to the median income value. A coordinate system that minimizes distance error measurements and that preserves “north” orientation across the main map’s extent is chosen since a scale bar and north arrow are present in the map. The inset map (lower left map body) is placed lower in the visual hierarchy and could be omitted if the intended audience was familiar with the New England area. A unique (and unconventional) legend orders the color swatches in the order in which they appear in the map (i.e. following a strong north-south income gradient).

Figure 6.4: Example of an improved map.


Where do I find the legend for netCDF files in QGIS? - Географски информациски системи

GeoNB is the Province of New Brunswick’s gateway to geographic information and related value-added applications.

  • Providing all users with easy access to geographic data, value-added applications and maps
  • Reducing duplication and costs through collaboration and the sharing of geographic data and infrastructure
  • Promoting and increasing the use of geographic data and maps

Server Status:

On October 1, 2020, Service New Brunswick issued the first separate Property Assessment Notice, as recommended in the 2017 special report into property assessment by New Brunswick’s Auditor General. [more]

Key improvements include: • Mobile friendly design, • Support for Apple and Android devices. [more]

The Province of New Brunswick has released over 23,000 square kilometers of LiDAR data acquired in 2018. This latest. [more]

The Province of New Brunswick has launched a new online web application making high resolution digital aerial imagery available for download. [more]

The Province of New Brunswick has launched a new online web application making provincial elevation data available. [more]

The Province of New Brunswick has released an additional 24,927 square kilometers of LiDAR data. [more]

A new app will give New Brunswickers access to flood forecast data for the Saint John River Basin on their mobile device. [more]

GeoNB was a gold sponsor and exhibitor at the first annual National Geomatics Competition, February 16 to 18. [more]

Natural Resources Canada has produced a set of High Resolution Digital Elevation Models (HRDEM) for New Brunswick. [more]


Subject: 6) Why isn't my favorite format on this list?

If you don't see a format you're interested in here, it could be one of three reasons. First of all, there are a lot of formats which are out of the scope of this newsgroup: it ain't named sci.data.formats for nuthin', you know. Formats used in commercial spreadsheet and word-processing software aren't scientific data formats, and aren't discussed in this group.

Second, it may be that nobody has given the FAQ organizer any information on sources for information on that format. So ask the newsgroup -- and if you do get a response, please let me know what it is!

Finally, you may ask on the net, and hear nothing, because the data format description just не е publicly available. For most scientific data formats, this is a Bad Thing, and most archivists and scientists сака to have their format information available. If you have such information, but don't have resources to make it available, please ask around and see if you can get it into an FTP area or other resource. Please don't publicize private or proprietary formats without the permission of the author, though. This page generated from text FAQ Fri Oct 13 11:04:55 MDT 1995 by automatic process


Погледнете го видеото: Open NetCDF Multidimensional Grid in QGIS Part 2